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将推动每个人的日常生活发生变化

时间:2018-10-22 10:09 作者:admin 点击:

  上海,作为首批电动汽车国际示范城市,拥有全国首个EVZONE电动汽车国际示范区。如今在这里,正在进行一场互联网共享汽车变革的新实验,而这需要更高效网络的支撑。
 
  奔跑在大街小巷的共享汽车背后是无数数据在奔跑——车辆的启动、路上运行速度、方向,甚至车辆故障停顿时长……数据传输的快慢,通信网络的覆盖率,都将决定智能车联网的计算和实时传输效率。
 
  如何确保每一辆汽车的数据实时采集,车辆与车辆、车辆与数据中心的信息数据实时共享,由此保障单辆车足够安全和智能,是EVCARD公司当前正努力实现的变革方向。
 
  作为全国最大的共享汽车企业,EVCARD目前在全国拥有10000个租赁网点,投放新能源汽车超过26000辆。这家“老牌”共享汽车企业对5G、千兆的高速网络时代的期待更甚于同行。
 
  “尽管当前4G网络得到普及,但2G信号很长时间内还会一直存在。尤其在偏远地区,2G信号覆盖范围更广。”EVCARD副总经理徐江告诉《IT时报》记者,目前受到传输带宽的限制,他们在北上广深、成都、重庆这样的大城市和在二三线城市内所提供的服务并不相同。在4G信号覆盖地区,他们探索新商业模式和课题,比如“最后一公里”如何通过信息远程遥控,能让汽车自主完成寻找车位、停泊、甚至充电的动作;又或者利用用户还车过程中停留的十几秒时间,进行实时的大数据分析,包括用户消费习惯、周围环境等精准投放附近商户广告信息至车载终端,为用户提供实用服务的同时,也探索更深层的商业模式。但即便是在上海这样4G信号铺设完善的地区,受到高架桥、密集楼群和多层地下停车位的影响,4G网络覆盖率和信号传达率也将大打折扣,很难承载EVCARD对商业模式的丰富想象力。
 
  而即将到来的千兆带宽通信基础网络带来的变革,将颠覆传统困局。
 
  随着数据实时远程传输效率的提升,行驶在路上的车辆将变得更“智能”——前置摄像头能够帮用户判断是否发生车道偏移,温度传感器实时监测车辆的电池包是否温度过高,而通过采集用户踩下刹车的力度、开合度,后台可以计算出这辆车的加速度,从而确认刹车系统是否存在问题,后台就能做到实时提醒用户或者限制车速。
 
  “这些都要借助通信。”徐江坦言:“这些场景不可能依托于车辆端微薄的计算能力达到,都将依靠高通信带宽和稳定的通信网络,让车辆将数据实时传递给后方,依靠后端庞大的计算能力,经过复杂的运算来判断车辆的运行情况。”也就是说,在千兆时代,面对复杂多样的用户驾驶习惯、路况、交通环境,车联网的后台将能做到实时监测,帮助用户降低事故发生率,提升事后的处理效率。
 
  如何构建AI大脑?
 
  千兆是基础,高带宽打造智能城市的“眼睛”
 
  人工智能应用的爆发,将推动每个人的日常生活发生变化,其中运用最为成熟的是“刷脸”技术,从刷脸支付、刷脸进入会场,到刷脸过海关,“脸”正在取代依靠证件进行身份认证的传统方式,提高社会运作的效率,而在这背后同样离不开高速网络基础。
 
  为全国80%刷脸验证服务提供技术支撑的旷视科技是一家从北京迁移至上海的AI创业企业。在他们看来,高精度、高效率的人脸图像实时传输是人脸识别未来发展的重要方向。旷视科技副总裁谢忆楠认为,在公共场合中进行大规模、大范围的人群识别,机器人完成得一定比人好——人类只能依靠感觉来做判断,而机器则能够通过传感器和算法,将感觉精准地量化,过程也比人快2-3倍,甚至更多。
 
  目前,旷视科技自主研发的人脸识别技术、图像识别技术已经应用于国家公安部、国家税务总局等公共管理部门,未来,人脸识别将成为城市智能管控的“眼睛”。
 
  如何提高“眼睛”的灵敏度?自主研发、行业融合是谢忆楠脑规划图谱中的两个重要因素,这与上海的城市未来发展属性恰好吻合——上海既有以交通大学为代表的AI专业学术,也有不可撼动的商业地位。“AI会与传统行业制造、金融等传统行业进行深度融合,所以人工智能的研究应当基于市场,学术和市场应当各自占据未来科研方向的半边天。”
 
  同时,像谢忆楠这样的创业者更清楚,想要推动AI技术走向更深度的行业融合,还离不开稳定的高效的网络带宽基础。从3G到4G,网速的提升让人们网上消费的内容,从文字、图片,乃至如今的视频,同时也变革了一系列商业行为。到千兆时代,所有领域都会受到全新影响。“在利用AI构建程序大脑的过程中,带宽是一个相当重要的传输通道。通信基础设施的性能提升,或将颠覆整个AI行业的玩法。城市智能的管控影响到每一个行业的玩法,循环推进社会各个领域的进步。”
 
  “就像电影《西部世界》中的实时3D地图,未来基于3D数据构建的增强现实,会出现在人们的生活当中。”谢忆楠展望,千兆光网一旦实现,会帮助人类生活在未来全景现实世界中,通过机器就实现对监测数据的实时反馈。
 
  据了解,自去年11月上海市政府发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》以来,上海正在加速推动人工智能产业发展。
 
  截至现在,人工智能相关的产业规模已经达到700亿元,涉及交通、金融、商业,安防等诸多方面。前不久刚宣布将华东总部落户上海的腾讯也表示,在上海建立相关人工智能相关的产业的园区,加强在机器学习自然语言处理、图像识别、模式识别、机器学习、计算机视觉等方面的技术创新,推动人工智能技术在医疗、交通、零售、安防、警务、民生等各个方面的应用。